إنشاء كائنات axessubplot قابلة لإعادة الاستخدام في matplotlib على الرغم من أن هذا فعال ، فقد يكون هناك سيناريوهات حيث يكون إنشاء كائنات AxessUbplot بشكل مستقل أمرًا مرغوبًا فيه. على سبيل المثال:

DEF Plot (x ، y ، ax = none): إذا كان الفأس لا شيء: AX = PLT.GCA () # احصل على مثيل المحاور الحالية (افتراضي) Ax.plot (x ، y ، 'go') AX.Set_ylabel ('Yabba dabba do!')

في هذا المثال ، تأخذ وظيفة المؤامرة وسيطة محاور اختيارية ، وتوفير المرونة في استخدامها:

def plot(x, y, ax=None):
    if ax is None:
        ax = plt.gca()  # Get the current axes instance (default)
    ax.plot(x, y, 'go')
    ax.set_ylabel('Yabba dabba do!')

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن إلحاق مثيلات المحاور بالأشكال الحالية ، مما يسمح بإعادة الاستخدام:

# Create a figure with two subplots
fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=2)
plot(x, np.sin(x), ax1)  # Use the first axes instance
plot(x, np.random.random(100), ax2)  # Use the second axes instance

# Create a new figure
fig2 = plt.figure()
plot(x, np.cos(x))  # Use the new figure's axes instance

plt.show()

في حين أنه قد يكون من الممكن تخصيص مثيل المحاور لتناسب "الأشكال" المحددة ، فإن سهولة تمرير الأشكال والمحالات المحورية أو قوائم الحالات تكون أكثر عملية وفعالية بشكل عام للسيناريوهات المعقدة.