"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > كيفية تبسيط العمليات المتعددة في بيثون؟

كيفية تبسيط العمليات المتعددة في بيثون؟

نشر في 2025-04-20
تصفح:805

How Can Python's `map` and `Pool` Simplify Multithreading?

pool

في python ، تم تبسيط multithreading إلى حد كبير مع إدخال الخريطة والمسبح. إليك مثال موجز:

من تجمع الاستيراد متعدد المعالجة. تجمع = Throspool (4) النتائج = pool.map (my_function ، my_array)

يوزع مقتطف الرمز هذا بشكل فعال تنفيذ my_function عبر 4 مؤشرات ترابط متوفرة. يتم تخزين القيم الناتجة في قائمة النتائج. إنه يجرّب عملية التكرار ، مما يجعل multithreadingless بلا مجهود. تقوم هذه المواضيع بتنفيذ المهام المعينة بواسطة وظيفة الخريطة. بمجرد اكتمال جميع المهام ، يتم إغلاق المجموعة ، مما يضمن أن جميع سلاسل المواضيع تنهي عملياتها.

الوسائط إلى مؤشر ترابط ، استخدم starmap مع zip لدمج المصفوفات ، أو مع itertools.repeat لتمرير ثابت وصفيف.

            
أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3