قراءة ملف Excel في Python باستخدام Pandas

الخلفية

عند العمل مع البيانات في Python، تعد ملفات Excel مصدرًا شائعًا للمعلومات. Pandas هي مكتبة قوية لمعالجة البيانات وتحليلها، مما يجعلها أداة مثالية لقراءة وتحليل ملفات Excel.

باستخدام pd.ExcelFile

في مقتطف التعليمات البرمجية المقدم، تواجه خطأً لأن الأسلوب pd.io.parsers.ExcelFile.parse يتوقع وسيطة ثانية، وهو اسم الورقة في ملف Excel. لتصحيح هذه المشكلة، حدد اسم الورقة كما يلي:

newFile = pd.ExcelFile(PATH\\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')

نهج بديل

بدلاً من استخدام pd.io.parsers.ExcelFile.parse، يمكنك استخدام read_excel وظيفة لقراءة ملف Excel في DataFrame. هذه الطريقة أكثر سهولة وتوفر وظائف إضافية:

df = pd.read_excel('PATH\\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

وظيفة read_excel تلقائيًا يكتشف أسماء الأوراق في ملف Excel ويسمح لك بتحديد الورقة التي تريد قراءتها عن طريق تمرير معلمة اسم الورقة. كما أنه يعالج التحويل من Excel إلى DataFrame.

تحويل Excel إلى DataFrame

باستخدام أي من الطريقتين، يمكنك تحويل ملف Excel إلى DataFrame. DataFrames هي هياكل بيانات جدولية يسهل معالجتها وتحليلها باستخدام Pandas. تعرض طريقة head() الصفوف القليلة الأولى من DataFrame:

print(df.head())

Conclusion

كلاهما pd.io.parsers يعد .ExcelFile.parse وpd.read_excel خيارين قابلين للتطبيق لقراءة ملفات Excel في Pandas DataFrames. ومع ذلك، فإن pd.read_excel أكثر إيجازًا ويوفر وظائف إضافية، مما يجعله النهج الموصى به لمعظم حالات الاستخدام.