إعادة تشكيل البيانات من طويلة إلى واسعة في الباندا: دليل شامل

يتم تخزين العديد من مجموعات البيانات في البداية بتنسيق طويل ، حيث يمثل كل صف مراقبة واحدة ومتغيرات متعددة يتم إدراجها كأعمدة. ومع ذلك ، غالبًا ما يصبح من الضروري إعادة تشكيل البيانات إلى تنسيق واسع ، حيث يتوافق كل صف مع مجموعة فريدة من القيم من متغيرين أو أكثر. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك DataFrame Long-format التالي:

استيراد pandas كـ pd data = pd.dataFrame ({ "بائع": ["Knut" ، "Knut" ، "Knut" ، "Steve"] ، "الارتفاع": [6 ، 6 ، 6 ، 5] ، "المنتج": ["الخفافيش" ، "الكرة" ، "العصا" ، "القلم"] ، "السعر": [5 ، 1 ، 3 ، 2] })

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'Salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'],
    'Height': [6, 6, 6, 5],
    'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'],
    'price': [5, 1, 3, 2]
})

قم بإنشاء بيانات البيانات الواسعة المطلوبة:

obs 1 2 3 مريض 1 6252.0 24243.0 2345.0 2 2342.0 23525.0 NAN