"إذا أراد العامل أن يؤدي عمله بشكل جيد، فعليه أولاً أن يشحذ أدواته." - كونفوشيوس، "مختارات كونفوشيوس. لو لينجونج"
الصفحة الأمامية > برمجة > قم بإزالة طرق علامات الترقيم بسرعة في Pandas DataFrame

قم بإزالة طرق علامات الترقيم بسرعة في Pandas DataFrame

نشر في 2025-05-02
تصفح:809

What is the Fastest Way to Remove Punctuation from a Pandas DataFrame?

إزالة علامات الترقيم السريعة مع pandas

على الرغم من أن pandas str.replace هي طريقة مستخدمة على نطاق واسع ، فقد لا يكون أداءها بشكل كافٍ لمجموعات البيانات الكبيرة.

يوفر هذا الخيار أداءً محسّنًا على str.replace.

التحسينات.

    الحجم.
  • اعتبارات:
  • الاستبعاد.

استيراد إعادة # regex.sub df ['text'] = [re.compile (r '[^\ w \ s]) .sub (' '، x) for x in df [' text ']. tolist ()] # str.translate pronge = '! "#$ ٪ & \' ()* ،-./: ؛ transtab = str.maketrans (dict.fromkeys (عائق ، '')) df ['text'] = '|'. join (df ['text']. tolist ()). ترجمة (transtab) .split ('|')

أحدث البرنامج التعليمي أكثر>

تنصل: جميع الموارد المقدمة هي جزئيًا من الإنترنت. إذا كان هناك أي انتهاك لحقوق الطبع والنشر الخاصة بك أو الحقوق والمصالح الأخرى، فيرجى توضيح الأسباب التفصيلية وتقديم دليل على حقوق الطبع والنشر أو الحقوق والمصالح ثم إرسالها إلى البريد الإلكتروني: [email protected]. سوف نتعامل مع الأمر لك في أقرب وقت ممكن.

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3