الآثار المترتبة على أداء فهرسة الحقول المنطقية

في أنظمة قواعد البيانات، تعمل حقول الفهرسة على تحسين أداء الاستعلام من خلال السماح لمحرك قاعدة البيانات بتحديد موقع البيانات بسرعة دون مسحها الجدول بأكمله. ومع ذلك، فإن تحسين أداء فهرسة الحقول المنطقية كان موضوعًا للنقاش.

هل تؤدي فهرسة الحقول المنطقية إلى تحسين الأداء؟

عند إجراء استعلامات تحتوي على عبارات مثل WHERE boolean_field= صحيح أن فهرسة الحقل المنطقي يمكن أن تؤدي بالفعل إلى تحسين الأداء. تستخدم محركات قواعد البيانات مثل InnoDB تقنية خاصة تسمى فهرسة الصور النقطية للحقول المنطقية. تقسم هذه التقنية الجدول إلى أقسام بناءً على قيم الحقل (صواب/خطأ).

كيفية عمل فهرسة الصور النقطية

تخصص فهرسة الصور النقطية قليلاً لكل صف في طاولة. إذا تم تعيين البت على 1، فهذا يشير إلى أن الصف المقابل له القيمة الحقيقية للحقل المنطقي. يقوم المحرك بعد ذلك بإنشاء فهرس يحتوي على هذه الصور النقطية.

عند تنفيذ استعلامات مثل WHERE boolean_field=true، يحدد المحرك موقع القسم المطابق للقيمة true. ثم يقوم بعد ذلك بمسح الصورة النقطية لتحديد الصفوف التي تطابق المعيار، وتخطي الصفوف المتبقية في الأقسام الأخرى. وهذا يقلل بشكل كبير من عدد الصفوف التي تحتاج إلى التحقق مقارنة بمسح الجدول بأكمله.

مثال تجريبي

الاستنتاج على عكس فكرة أن فهرسة الحقول المنطقية غير مجدية، يمكن أن توفر مكاسب كبيرة في الأداء في الحالات حيث يقوم الاستعلام بالتصفية على وجه التحديد في الحقل المنطقي ويسمح توزيع البيانات بالاستخدام الفعال لفهرسة الصور النقطية. ولذلك، فكر في فهرسة الحقول المنطقية عندما تظهر مجموعة البيانات انحيازًا كبيرًا تجاه قيم محددة أو عندما يتضمن عبء عمل الاستعلام بشكل متكرر تصفية تلك الحقول.