”工欲善其事,必先利其器。“—孔子《论语.录灵公》
首页 > 人工智能 > 斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

时间:2024-05-05 13:06:12
浏览:679 来源:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-05-05-4

大家好,今天本人给大家带来文章《斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」》,文中内容主要涉及到,如果你对科技周边方面的知识点感兴趣,那就请各位朋友继续看下去吧~希望能真正帮到你们,谢谢!

「AI 教母」李飞飞创业了。

没想到,在大模型时代,知名「AI 教母」李飞飞也要「创业」了,并完成了种子轮融资。

据路透社独家报道,著名计算机科学家李飞飞正在创建一家初创公司。该公司利用类似人类的视觉数据处理方式,使人工智能能够进行高级推理。

知情人士透露称,李飞飞最近为这家公司进行了种子轮融资,投资者包括硅谷风险投资公司 Andreessen Horowitz,以及她去年加入的加拿大公司 Radical Ventures。

不过,Andreessen Horowitz 和 Radical Ventures 的发言人均对此保持沉默,李飞飞也未作回应。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
休假两年

李飞飞被誉为「人工智能教母」,此称号源自「人工智能教父」称谓,通常用来致敬三位在计算机科学领域取得卓越成就的开拓者 —— 杰弗里・辛顿(Geoffrey Hinton)、约书亚・本吉奥(Yoshua Bengio)和杨立昆(Yann LeCun)。他们因在 AI 技术方面的突破于 2018 年获得计算机界的最高奖项图灵奖。

李飞飞的成名作是开发了一个名为 ImageNet 的大规模图像数据集,该数据集帮助开创了第一代能够可靠识别物体的计算机视觉技术。李飞飞还是斯坦福大学以人为中心人工智能研究所(Human-Centered AI Institute)的联合主任。该所专注于以 「改善人类状况」 的方式发展 AI 技术。除了学术工作外,李飞飞在 2017 年至 2018 年期间领导了谷歌云的 AI 部门,担任过 Twitter 董事会成员。

李飞飞曾对人工智能研究方面存在的资金缺口表示遗憾。她指出,尽管私营部门资源丰富,但学术界和政府实验室的资金支持仍捉襟见肘。她呼吁美国政府拿出「登月思维」,投资于这项技术的科学应用及其风险研究。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」据李飞飞的斯坦福简历显示,她从 2024 年初到 2025 年底处于「Partial Leave」状态。她的研究兴趣涵盖了「认知启发的 AI」、「计算机视觉」和「机器人学习」等领域。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
在职业社交网站领英上,李飞飞将自己的当前工作状态描述为「新手」和「新事物」,从 2024 年 1 月开始。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
此次创业,李飞飞卷入了最热门的 AI 公司之间的竞争:教导算法具备常识,以克服当前技术的局限性,如大语言模型可能产生的幻觉。许多人认为,这种「推理」能力必须先建立起来,然后人工智能模型才能实现通用人工智能(AGI),即系统能够像人类一样或更胜一筹地执行大多数任务。

一些研究人员认为,他们可以通过构建更大、更复杂的模型来提高推理能力,而其他人则认为,未来的道路涉及使用新的「世界模型」,这些模型可以吸收来自周围物理环境的视觉信息,以发展逻辑,复制婴儿的学习方式。

创业方向:空间智能

那么李飞飞具体的创业方向是什么?

在介绍这家初创公司时,一位消息人士引用了李飞飞上个月在温哥华 TED 会议上的一次演讲。她在演讲中表示,该前沿的研究涉及一种可以合理地推断出图像和文字在三维环境中的样子的算法,并根据这些预测采取行动,这种算法概念叫做「空间智能」。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
为了进一步解释「空间智能」这一概念,她展示了一张猫伸出爪子将玻璃杯推向桌子边缘的图片。她表示,在一瞬间,人类大脑可以评估「这个玻璃杯的几何形状,它在三维空间中的位置,它与桌子、猫和所有其他东西的关系」,然后预测会发生什么,并采取行动加以阻止。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

她说:「大自然创造了一个以空间智能为动力的观察和行动的良性循环。」她还补充说,她所在的斯坦福大学实验室正在尝试教计算机「如何在三维世界中行动」,例如,使用大型语言模型让一个机械臂根据口头指令执行开门、做三明治等任务。

这让人联想到2023年李飞飞公布的研究VoxPoser以及VIMA 机器人智能体。

VoxPoser将大模型接入机器人,可在无需额外数据和训练的情况下,将复杂指令转化为具体的行动。

斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

而VIMA 智能体能像 GPT-4 一样接受多模态的(文本、图像、视频或它们的混合 )Prompt 输入,然后输出动作,完成指定任务。斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

我们也可以进一步回顾李飞飞近期的一些其他相关研究。例如,今年1月份,李飞飞在 X 上推广了一篇有关 3D 人体渲染工作的新进展 —— 一种名为 Wild2Avatar 的新模型,该模型即使在有遮挡的情况下仍然能够完整、高保真地渲染人体。
斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」
在此之前,李飞飞领导的一个多学科联合团队也曾发表研究,提出了一种通用型的智能 BRI 系统 NOIR(Neural Signal Operated Intelligent Robots / 神经信号操控的智能机器人),可以脑控机器人做家务,例如烹饪、熨衣服、玩游戏等。

斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」

期待李飞飞的创业公司,能为 AI 社区带来新的惊喜。

以上就是《斯坦福李飞飞首次创业:学术休假两年,瞄准「空间智能」》的详细内容

版本声明 本文转载于:机器之心如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
最新教程 更多>
  • 腾讯混元升级模型矩阵,云上推出256k长文模型​
    腾讯混元升级模型矩阵,云上推出256k长文模型​
    大模型落地加速,“产业实用”成为发展共识。2024年5月17日,腾讯云生成式AI产业应用峰会在北京召开,公布大模型研发、应用产品的系列进展。腾讯混元大模型能力持续升级,多个版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyuan-lite通过腾讯云对外开放,满足企业客户、开发者在不同场景下的模型需求,落地最优性价比模型方案。腾讯云大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎三大工具发布,打造大模型时代原生工具链,通过PaaS服务简化数据接入、模型精调、应用开发流程,助力企业更高效、简
    人工智能 发布时间:2024-05-17
  • 腾讯汤道生:打破AI“落地玻璃”,让可见变为可用​
    腾讯汤道生:打破AI“落地玻璃”,让可见变为可用​
    (图:腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生)2021年5月17日,“腾讯云生成AI产业应用峰会”在北京举办,大会披露了腾讯混元大模型、行业大模型的最新能力升级,并推出知识引擎等多个智能工具和场景应用。在会上,基于混元大模型的一站式AI智能体创作与分发平台——腾讯元器首次亮相,企业和开发者可以基于腾讯元器直接创建智能体,使用腾讯官方的插件和知识库,还能将这些智能体一键分发到QQ、微信客服、腾讯云等渠道上。同时,多个版本模型hunyuan-pro、hunyuan-standard、hunyu
    人工智能 发布时间:2024-05-17
  • 单次支持38万字输入!腾讯混元推出256k长文模型,通过腾讯云向企业和个人开发者开放​
    单次支持38万字输入!腾讯混元推出256k长文模型,通过腾讯云向企业和个人开发者开放​
    AI大模型技术正成为推动高质生产力发展的关键力量,在与千行百业的融合中发挥着重要作用。腾讯混元大模型通过采用混合专家模型(MoE)结构,已将模型扩展至万亿级参数规模,增加“脑”容量提升预测性能的同时,推动了推理成本下降。作为通用模型,腾讯混元在中文表现上处于业界领先水平,尤其在文本生成、数理逻辑和多轮对话中性能表现卓越。近日,腾讯混元大模型正式对外发布256k长文模型,并通过腾讯云向广大企业和个人开发者开放,以支持更广泛的创新和应用。腾讯混元256k模型版本具备处理超过38万字符的超长文本能力。在对话应用
    人工智能 发布时间:2024-05-17
  • 首席人工智能官的基本技能和特质
    首席人工智能官的基本技能和特质
    首席人工智能官(CAIO)需要多维的技能来推动创新、建立和领导AI就绪的文化,并利用复杂且快速发展的技术取得切实的组织成果。此外,CAIO还应具备强大的领导能力,能够在不断变化的环境中推动AI的战略规划和实施。CAIO需要具备深厚的业务知识和技术背景,以理解和解AI(尤其是生成式AI)的快速崛起促使许多组织雇用或晋升了首席人工智能官(CAIO)。目前为止,很多职位都是集中在技术厂商那里,最近颁布了多项AI法案之后,政府实体中也出现了类似职位。但未来几年,企业组织中CAIO的职位预计也会不断增加。CAIO通
    人工智能 发布时间:2024-05-17
  • 又被 OpenAI 截胡,Google推出开源视觉语言模型:PaliGemma
    又被 OpenAI 截胡,Google推出开源视觉语言模型:PaliGemma
    前言该模型结合了SigLIP视觉模型和Gemma语言模型,这两种模型都是开放组件,使得PaliGemma在处理视觉与语言结合的任务上表现出色。PaliGemma的使用场景包括图像字幕、图像标签和视觉问答等。这些应用场景利用了PaliGemma的能力来理解图像内容并提取关键特征,然后将这些信息转化为语言输出,从而实现与用户的交互或自动化内容生成。这种灵活性使得PaliGemma不仅适用于研究和开发环境,也适合商业应用,如客户服务、内容推荐系统等。图片PaliGemma能干什么图片可以在出现提示时为图像添加字
    人工智能 发布时间:2024-05-17
  • CVPR\'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生!
    CVPR\'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生!
    写在前面&笔者的个人理解3D点云物体检测对自动驾驶感知至关重要,如何高效地从稀疏点云数据中学习特征表示是3D点云物体检测领域的一个关键挑战。我们在本文中将会介绍团队发表在NeurIPS2023的HEDNet和CVPR2024的SAFDNet,其中HEDNet聚焦于解决现有稀疏卷积神经网络难以捕捉远距离特征间依赖关系的问题,而SAFDNet则是基于HEDNet构建的纯稀疏点云检测器。在点云物体检测中,传统方法往往依赖于手工设计的特征提取器,这种方法在处理稀疏点云数据时效果有限。近年来,基于深度学习的
    人工智能 发布时间:2024-05-17

免责声明:提供的所有资源部分来自互联网,如果有侵犯您的版权或其他权益,请说明详细缘由并提供版权或权益证明然后发到邮箱:lupingnet@sina.com 我们会在看到邮件的第一时间内为您处理。

Copyright© 2022 湘ICP备2022001581号-3